[프로그래머스] (LV3) 이중우선순위큐

Python3

문제 설명

이중 우선순위 큐는 다음 연산을 할 수 있는 자료구조를 말합니다.

명령어	수신 탑(높이)
I 숫자	큐에 주어진 숫자를 삽입합니다.
D 1	큐에서 최댓값을 삭제합니다.
D -1	큐에서 최솟값을 삭제합니다.

이중 우선순위 큐가 할 연산 operations가 매개변수로 주어질 때, 모든 연산을 처리한 후 큐가 비어있으면 [0,0] 비어있지 않으면 [최댓값, 최솟값]을 return 하도록 solution 함수를 구현해주세요.

제한사항

• operations는 길이가 1 이상 1,000,000 이하인 문자열 배열입니다.
• operations의 원소는 큐가 수행할 연산을 나타냅니다.
  • 원소는 “명령어 데이터” 형식으로 주어집니다.- 최댓값/최솟값을 삭제하는 연산에서 최댓값/최솟값이 둘 이상인 경우, 하나만 삭제합니다.
• 빈 큐에 데이터를 삭제하라는 연산이 주어질 경우, 해당 연산은 무시합니다.

입출력 예

operations	return
[“I 16”,”D 1”]	[0,0]
[“I 7”,”I 5”,”I -5”,”D -1”]	[7,5]

입출력 예 설명

16을 삽입 후 최댓값을 삭제합니다. 비어있으므로 [0,0]을 반환합니다.\
7,5,-5를 삽입 후 최솟값을 삭제합니다. 최대값 7, 최소값 5를 반환합니다.

출처

풀이

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Python

import heapq as h
def solution(operations):
    heap_queue = []
    for oper in operations:
        order, value = oper.split(' ')
        if order == 'D' and value == '-1' and len(heap_queue) != 0:
            h.heappop(heap_queue)
        elif order == 'D' and value == '1' and len(heap_queue) != 0:
            heap_queue.pop(heap_queue.index(h.nlargest(1,heap_queue)[0]))
        elif order == 'I':
            h.heappush(heap_queue,int(value))
            
    if len(heap_queue) == 0:
        return [0,0] 
    else: 
        return [h.nlargest(1,heap_queue)[0],h.heappop(heap_queue)]

설명

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풀이 TIPS

• python heapq 라이브러리의 nlargest 함수는 queue 안의 가장 큰 n개의 숫자로 이루어진 배열을 반환한다. 이를 이용해 손쉽게 heapq의 max 값을 구할 수 있다.