[프로그래머스] (LV3) 추석 트래픽

Python3

문제 설명

---

이번 추석에도 시스템 장애가 없는 명절을 보내고 싶은 어피치는 서버를 증설해야 할지 고민이다. 장애 대비용 서버 증설 여부를 결정하기 위해 작년 추석 기간인 9월 15일 로그 데이터를 분석한 후 초당 최대 처리량을 계산해보기로 했다. 초당 최대 처리량은 요청의 응답 완료 여부에 관계없이 임의 시간부터 1초(=1,000밀리초)간 처리하는 요청의 최대 개수를 의미한다.

입력 형식

• solution 함수에 전달되는 lines 배열은 N(1 ≦ N ≦ 2,000)개의 로그 문자열로 되어 있으며, 각 로그 문자열마다 요청에 대한 응답완료시간 S와 처리시간 T가 공백으로 구분되어 있다.
• 응답완료시간 S는 작년 추석인 2016년 9월 15일만 포함하여 고정 길이 2016-09-15 hh:mm:ss.sss 형식으로 되어 있다.
• 처리시간 T는 0.1s, 0.312s, 2s 와 같이 최대 소수점 셋째 자리까지 기록하며 뒤에는 초 단위를 의미하는 s로 끝난다.
• 예를 들어, 로그 문자열 2016-09-15 03:10:33.020 0.011s은 “2016년 9월 15일 오전 3시 10분 33.010초”부터 “2016년 9월 15일 오전 3시 10분 33.020초”까지 “0.011초” 동안 처리된 요청을 의미한다. (처리시간은 시작시간과 끝시간을 포함)
• 서버에는 타임아웃이 3초로 적용되어 있기 때문에 처리시간은 0.001 ≦ T ≦ 3.000이다.
• lines 배열은 응답완료시간 S를 기준으로 오름차순 정렬되어 있다.

출력 형식

• solution 함수에서는 로그 데이터 lines 배열에 대해 초당 최대 처리량을 리턴한다.

입출력 예제

예제1

• 입력: [\
  “2016-09-15 01:00:04.001 2.0s”,\
  “2016-09-15 01:00:07.000 2s”\
  ]

• 출력: 1

예제2

• 입력: [\
  “2016-09-15 01:00:04.002 2.0s”,\
  “2016-09-15 01:00:07.000 2s”\
  ]

• 출력: 2

• 설명: 처리시간은 시작시간과 끝시간을 포함하므로\
  첫 번째 로그는 01:00:02.003 ~ 01:00:04.002에서 2초 동안 처리되었으며,\
  두 번째 로그는 01:00:05.001 ~ 01:00:07.000에서 2초 동안 처리된다.\
  따라서, 첫 번째 로그가 끝나는 시점과 두 번째 로그가 시작하는 시점의 구간인 01:00:04.002 ~ 01:00:05.001 1초 동안 최대 2개가 된다.

예제3

• 입력: [\
  “2016-09-15 20:59:57.421 0.351s”,\
  “2016-09-15 20:59:58.233 1.181s”,\
  “2016-09-15 20:59:58.299 0.8s”,\
  “2016-09-15 20:59:58.688 1.041s”,\
  “2016-09-15 20:59:59.591 1.412s”,\
  “2016-09-15 21:00:00.464 1.466s”,\
  “2016-09-15 21:00:00.741 1.581s”,\
  “2016-09-15 21:00:00.748 2.31s”,\
  “2016-09-15 21:00:00.966 0.381s”,\
  “2016-09-15 21:00:02.066 2.62s”\
  ]

• 출력: 7

• 설명: 아래 타임라인 그림에서 빨간색으로 표시된 1초 각 구간의 처리량을 구해보면 (1)은 4개, (2)는 7개, (3)는 2개임을 알 수 있다. 따라서 초당 최대 처리량은 7이 되며, 동일한 최대 처리량을 갖는 1초 구간은 여러 개 존재할 수 있으므로 이 문제에서는 구간이 아닌 개수만 출력한다.\
  

해설 보러가기

풀이

---

python

import datetime as dt
def solution(lines):
    answer = 0
    for i in range(len(lines)):
        l = lines[i]
        splits = l.split(" ")
        end = dt.datetime.strptime(" ".join(splits[:2]), "%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f")
        start = end - dt.timedelta(seconds=float(splits[2][:-1])-0.001)
        lines[i] = (start, end)
    
    for idx in range(len(lines)):
        count = 0
        endTime = lines[idx][1]
        for i in range(idx,len(lines)):
            if endTime + dt.timedelta(seconds=0.999) < lines[i][0]: continue;                
            elif endTime > lines[i][1]: continue;
            else:
                count+=1;
                
        answer = max(answer, count)
                
    return answer

설명

---

핵심 사항

• 데이터 파싱단계에서 datetime 라이브러리 숙련도가 필요하다.
• delta time을 더할 때 1 마이크로초(문제 내 최소단위)를 빼야 한다.
  • 1초의 범위가 0.000 ~ 0.999이기 때문. (쉽게 말하면 0도 포함되서)
  • 부등호를 잘 조절하면 해당 작업을 하지 않아도 되는 것 같다.
• 주어지는 log들은 종료 시점으로 정렬되어 있다. (문제를 잘 읽자)
• 주어진 log들의 시작시점을 계산하여 저장한다.
• 이중 반복문을 통해 현 log의 종료시점 + 1초보다 시작시간이 같거나 작은 로그와,
• 동시에 현 log의 종료시점보다 종료시간이 같거나 큰 로그들을 카운팅 하여 최대값을 찾는다.