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문제 설명

[본 문제는 정확성과 효율성 테스트 각각 점수가 있는 문제입니다.]

카카오는 하반기 경력 개발자 공개채용을 진행 중에 있으며 현재 지원서 접수와 코딩테스트가 종료되었습니다. 이번 채용에서 지원자는 지원서 작성 시 아래와 같이 4가지 항목을 반드시 선택하도록 하였습니다.

• 코딩테스트 참여 개발언어 항목에 cpp, java, python 중 하나를 선택해야 합니다.
• 지원 직군 항목에 backend와 frontend 중 하나를 선택해야 합니다.
• 지원 경력구분 항목에 junior와 senior 중 하나를 선택해야 합니다.
• 선호하는 소울푸드로 chicken과 pizza 중 하나를 선택해야 합니다.

인재영입팀에 근무하고 있는 니니즈는 코딩테스트 결과를 분석하여 채용에 참여한 개발팀들에 제공하기 위해 지원자들의 지원 조건을 선택하면 해당 조건에 맞는 지원자가 몇 명인 지 쉽게 알 수 있는 도구를 만들고 있습니다.\
예를 들어, 개발팀에서 궁금해하는 문의사항은 다음과 같은 형태가 될 수 있습니다.\
코딩테스트에 java로 참여했으며, backend 직군을 선택했고, junior 경력이면서, 소울푸드로 pizza를 선택한 사람 중 코딩테스트 점수를 50점 이상 받은 지원자는 몇 명인가?

물론 이 외에도 각 개발팀의 상황에 따라 아래와 같이 다양한 형태의 문의가 있을 수 있습니다.

• 코딩테스트에 python으로 참여했으며, frontend 직군을 선택했고, senior 경력이면서, 소울푸드로 chicken을 선택한 사람 중 코딩테스트 점수를 100점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?
• 코딩테스트에 cpp로 참여했으며, senior 경력이면서, 소울푸드로 pizza를 선택한 사람 중 코딩테스트 점수를 100점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?
• backend 직군을 선택했고, senior 경력이면서 코딩테스트 점수를 200점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?
• 소울푸드로 chicken을 선택한 사람 중 코딩테스트 점수를 250점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?
• 코딩테스트 점수를 150점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?

즉, 개발팀에서 궁금해하는 내용은 다음과 같은 형태를 갖습니다.

[조건]을 만족하는 사람 중 코딩테스트 점수를 X점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?

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[문제]

지원자가 지원서에 입력한 4가지의 정보와 획득한 코딩테스트 점수를 하나의 문자열로 구성한 값의 배열 info, 개발팀이 궁금해하는 문의조건이 문자열 형태로 담긴 배열 query가 매개변수로 주어질 때,\
각 문의조건에 해당하는 사람들의 숫자를 순서대로 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 완성해 주세요.

[제한사항]

• info 배열의 크기는 1 이상 50,000 이하입니다.
• info 배열 각 원소의 값은 지원자가 지원서에 입력한 4가지 값과 코딩테스트 점수를 합친 “개발언어 직군 경력 소울푸드 점수” 형식입니다.
  • 개발언어는 cpp, java, python 중 하나입니다.
  • 직군은 backend, frontend 중 하나입니다.
  • 경력은 junior, senior 중 하나입니다.
  • 소울푸드는 chicken, pizza 중 하나입니다.
  • 점수는 코딩테스트 점수를 의미하며, 1 이상 100,000 이하인 자연수입니다.
  • 각 단어는 공백문자(스페이스 바) 하나로 구분되어 있습니다.
• query 배열의 크기는 1 이상 100,000 이하입니다.
• query의 각 문자열은 “[조건] X” 형식입니다.
  • [조건]은 “개발언어 and 직군 and 경력 and 소울푸드” 형식의 문자열입니다.
  • 언어는 cpp, java, python, - 중 하나입니다.
  • 직군은 backend, frontend, - 중 하나입니다.
  • 경력은 junior, senior, - 중 하나입니다.
  • 소울푸드는 chicken, pizza, - 중 하나입니다.
  • ‘-‘ 표시는 해당 조건을 고려하지 않겠다는 의미입니다.
  • X는 코딩테스트 점수를 의미하며 조건을 만족하는 사람 중 X점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인 지를 의미합니다.
  • 각 단어는 공백문자(스페이스 바) 하나로 구분되어 있습니다.
  • 예를 들면, “cpp and - and senior and pizza 500”은 “cpp로 코딩테스트를 봤으며, 경력은 senior 이면서 소울푸드로 pizza를 선택한 지원자 중 코딩테스트 점수를 500점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?”를 의미합니다.

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[입출력 예]

info	query	result
["java backend junior pizza 150","python frontend senior chicken 210","python frontend senior chicken 150","cpp backend senior pizza 260","java backend junior chicken 80","python backend senior chicken 50"]	["java and backend and junior and pizza 100","python and frontend and senior and chicken 200","cpp and - and senior and pizza 250","- and backend and senior and - 150","- and - and - and chicken 100","- and - and - and - 150"]	[1,1,1,1,2,4]

입출력 예에 대한 설명

지원자 정보를 표로 나타내면 다음과 같습니다.

언어	직군	경력	소울 푸드	점수
java	backend	junior	pizza	150
python	frontend	senior	chicken	210
python	frontend	senior	chicken	150
cpp	backend	senior	pizza	260
java	backend	junior	chicken	80
python	backend	senior	chicken	50

• "java and backend and junior and pizza 100" : java로 코딩테스트를 봤으며, backend 직군을 선택했고 junior 경력이면서 소울푸드로 pizza를 선택한 지원자 중 코딩테스트 점수를 100점 이상 받은 지원자는 1명 입니다.
• "python and frontend and senior and chicken 200" : python으로 코딩테스트를 봤으며, frontend 직군을 선택했고, senior 경력이면서 소울 푸드로 chicken을 선택한 지원자 중 코딩테스트 점수를 200점 이상 받은 지원자는 1명 입니다.
• "cpp and - and senior and pizza 250" : cpp로 코딩테스트를 봤으며, senior 경력이면서 소울푸드로 pizza를 선택한 지원자 중 코딩테스트 점수를 250점 이상 받은 지원자는 1명 입니다.
• "- and backend and senior and - 150" : backend 직군을 선택했고, senior 경력인 지원자 중 코딩테스트 점수를 150점 이상 받은 지원자는 1명 입니다.
• "- and - and - and chicken 100" : 소울푸드로 chicken을 선택한 지원자 중 코딩테스트 점수를 100점 이상을 받은 지원자는 2명 입니다.
• "- and - and - and - 150" : 코딩테스트 점수를 150점 이상 받은 지원자는 4명 입니다.

풀이

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javascript 효율성

function solution(info, query) {

    var dividedObj = {};
    var valueSet = [];
    
    var infoSet = info.map((i)=>i.split(' ')).sort((a,b)=>{
        return b[4] *1 - a[4] *1
    });
    
    function getComb(makedList, n, targetList){
        if(n === targetList.length)
            return makedList.map((m)=>m.join(''));
        
        var curList = [...makedList];

        makedList.forEach((l)=>{
            var cl = [...l];
            cl.push(targetList[n]);
            curList.push(cl)       
        })
        
        return getComb(curList,n+1,targetList);
    }

    infoSet.forEach((info_)=>{
        var info_x = info_.pop();
        // var info_join = info_.join('')
        var gc = getComb([[]],0,info_);
        
        gc.forEach((gc_)=>{
            if(!dividedObj[gc_])
                dividedObj[gc_] = [info_x*1];
            else
                dividedObj[gc_].push(info_x*1);        
        })
    })
    

    function binarySearch(ls, target){
        var start = 0;
        var end = ls.length -1;
        var mid;
        while(start <= end) {
            mid = Math.floor((start + end) / 2);
            if(ls[mid] >= target)
                start = mid + 1;
            else
                end = mid - 1;
        }
        
        return end;
    }

    var answer = query.map((q)=>{
        var conditions = q.split(' ').filter((w)=>w!=='and' & w!=='-');
        var x = conditions.pop()*1;
        
        var filteredList = dividedObj[conditions.join('')]
    
        if(!filteredList)
            return 0
            
        return binarySearch(filteredList,x) +1;
    })

    return answer;
    
}

python (효율성 실패)

def solution(info, query):
    answer = []
    def query_filter(info_, qs_):
        for q_ in qs_[:-1]:
            if q_ not in info_: return False
        return (int(info_.split(' ')[-1]) >= int(qs_[-1]) )

    for q in query:
        qs = [q_ for q_ in q.split(' ') if q_ != 'and' and q_ != '-']
        answer.append(len(list(filter(lambda x: query_filter(x,qs), info))))
    return answer  

python 효율성

from itertools import combinations
def solution(info, query):
    answer = []
    info_dict = {'all':[]}
    
    info = list(map(lambda x: [i for i in x.split(' ')] ,info))
    info.sort(key = lambda x:-1*int(x[-1]))

    def binary_search(a, x):
        s = 0; e = len(a) -1; m = (s+e) // 2
        while s <= e:
            m = (s+e) // 2
            if a[m] >= x:
                s = m + 1
            else: e = m - 1
        return e+1
    
    for info_ in info:
        i_value = info_.pop()
        for i in range(1,5):
            for s in list(combinations(info_, i)):
                key = ''.join(sorted(list(s)))
                if key in info_dict: 
                    info_dict[key].append(int(i_value))
                else: info_dict[key] = [int(i_value)]
        info_dict['all'].append(int(i_value))
            
    for q in query:
        qs = [s for s in q.split(' ') if s != 'and' and s != '-']
        qv = int(qs.pop())
        key = ''.join(sorted(qs)) if len(qs) else 'all'
        answer.append(binary_search(info_dict[key], qv) if key in info_dict else 0)
    return answer

설명

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info 정보들과 query들을 비교해야하는 문제다.

python 효율성 실패 코드는 단순 무식하게 이 둘을 비교하는 코드다.
info는 최대 50,000의 값을, query는 최대 100,000의 값을 가지므로
당연하게도 해당 코드는 효율성 검증을 실패한다.

다른 풀이(javascript, python)는 효율성 검증이 된 코드들인데,
모두 dictionary를 이용해 info를 구조화 했다. (효율성 필수 사항)

주목할 점은 정렬의 활용이다.

구조화 전에 info를 점수를 역순으로 정렬했는데,
이러면 dictionary에 담길 점수 list도 점수 크기의 역순으로 담긴다.

key값은 단순 배열의 합을 이용했다.
이 때 비트 연산을 활용한 풀이를 봤는데, 정말 괜찮은 방법이라 생각된다.
시간이 나면 그 방법으로 다시 풀어봐야겠다.

어쨌든 info의 각 요소들을 결합한 키값은 이렇게 된다.

dict = { 'cppbackendjuniorpizza':[150,120,100,90], ... }

위에서 'cppbackendjuniorpizza':[150] 값에 해당하는 데이터는
cpp, backend, junior, pizza, 150점을 가진 데이터다.

그런데 이 데이터는 모든 키값을 붙인 cppbackendjuniorpizza 뿐만 아니라,
'cpp,junior', 'backend,pizza' 등에도 포함되어야 하는 값이다.

따라서 각 요소들의 조합을 구하는 코드를 활용했다.
이 때 조합의 결과값은 순서가 보장되지 않으므로 별도로 정렬해야 했다.
(이 과정에서 효율이 매우 떨어지는 것 같다. 비트연산 짱짱맨..)

모든 조합을 dictionary에 담고난 뒤에는 query값을 단순 검색하면 된다.
이 때, query에 해당 key값으로 불러온 점수 리스트는 역순 정렬 되어있다.

따라서 같거나 작은 값을 찾았을때 index 값으로 결과를 얻을 수 있다.
즉, [150,120,100,50,20]의 리스트에서 100 이상 값의 개수는
100의 인덱스(2) + 1 로 간단히 구할 수 있다.

따라서 검색만 가장 효율적으로 하면 되고, 이 때 이진검색 방법을 활용했다.

여기서 보통과는 다르게 end 값을 return 하는데(보통은 m을 리턴),
같거나 ‘작은’값을 찾아야 하기 때문이다.